Prévia estática. O painel da Microsoft só é carregado ao acionar o botão. Valores fictícios para estudo.
01 / CONTEXTO
A pergunta de partida
Como organizar uma visão comercial que permita explorar indicadores de vendas e comparar recortes de canal, categoria, tempo e região?
Estudo com uma base fictícia, independente do projeto Olist. O relatório reúne uma página de visão geral e uma página intitulada “2023 x 2025”, publicadas no Power BI Service.
Minha contribuição
Tratamento de uma base fictícia no Power Query e organização do relatório em Power BI, com indicadores, segmentações e visualizações para explorar o cenário comercial.
Perguntas investigadas
Como o faturamento se distribui entre categorias e regiões?
Como acompanhar a evolução mensal e explorar os canais App, Loja física e Site?
Como apresentar os valores e a variação entre os recortes de 2023 e 2025?
02 / ABORDAGEM
As decisões do caminho
01
Preparar a base
Usar o Power Query na preparação da base fictícia para a análise comercial. As etapas específicas ainda precisam de documentação para revisão.
02
Organizar a visão geral
Reunir cartões de faturamento, itens vendidos, pedidos e ticket médio, acompanhados de visualizações por categoria, mês e região.
03
Permitir recortes de leitura
Disponibilizar segmentações por canal de venda e ano, permitindo explorar a apresentação no Power BI.
04
Comparar períodos
Apresentar uma página de comparação com valores de 2023 e 2025, diferença absoluta e variação percentual exibidas no relatório.
03 / ENTREGAS E LEITURAS
O que ficou disponível
Relatório Power BI com duas páginas
Página principal com indicadores, gráficos e segmentações
Página de comparação “2023 x 2025”
Prévia estática no portfólio e acesso à versão interativa original
O que a análise documenta
A apresentação permite examinar vendas por canal, categoria, período e região a partir de uma mesma visão geral.
A página “2023 x 2025” mostra valores comparativos e variações, que devem ser interpretados como resultados do exercício, com a cobertura temporal da base em mente.
Os valores de faturamento exibidos são fictícios. Não representam receita gerada por mim ou impacto financeiro em uma empresa.
APRENDIZADO EVIDENCIADO
Um relatório precisa combinar preparação da base, definições dos indicadores e uma leitura acessível. Mostrar gráficos é uma parte do trabalho; documentar regras, contexto e cobertura torna a análise examinável.
04 / EVIDÊNCIAS
O projeto, por dentro.
FIG. 01 Página principal do relatório, exportada do Power BI em 26/10/2026. Dados fictícios; os números não representam resultados profissionais. Ampliar imagem ↗
A prévia exibe cerca de R$ 29,7 milhões de faturamento fictício, 65 mil itens e 30 mil pedidos em números arredondados. Os filtros permitem explorar canal e ano; o estudo inclui comparação de 2023 e 2025. Para equivalência entre períodos, é necessário conferir a cobertura dos meses. As etapas M e fórmulas ainda não foram revisadas.
Relatório e evidências
Relatório inspecionado no Power BI Service em 26/10/2026. O uso de dados fictícios e de Power Query foi confirmado pelo autor. As etapas M e as fórmulas dos indicadores ainda não foram revisadas.
Dados fictícios, confirmados pelo autor: nenhum valor é apresentado como resultado de um cliente, empresa real ou intervenção profissional.
As etapas específicas de Power Query, as fórmulas dos indicadores e a granularidade da base ainda dependem de documentação técnica para revisão. Por isso, não se atribuem operações M ou medidas DAX específicas.
A comparação de 2023 e 2025 não comprova crescimento anual em períodos equivalentes sem confirmar a cobertura dos meses e as regras dos cálculos.
O painel interativo depende da disponibilidade do Power BI e de conexão externa. A prévia local e o estudo permanecem disponíveis se essa integração falhar.
Situação documentada
Relatório público com duas páginas · dados fictícios. Esta descrição se baseia nos artefatos consultados; não estabelece conclusão ou atividade do projeto pela data do último commit.
